Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability

Durch die Anwendung rckbezglicher neuronaler Netze l t sich die Leistungsfhigkeit konventioneller Technologien der digitalen Datenverarbeitung signifikant erhhen. Von besonderer Bedeutung ist dies fr komplexe Aufgaben, wie z.B. die mobile Kommunikation, die Robotik und die Medizintechnik. Das Buch fa t Originalarbeiten zur Stabilitt neuronaler Netze zusammen und verbindet streng mathematische Analysen mit anschaulichen Anwendungen und experimentellen Belegen.