Growth curves are used to model various processes, and are often seen in biological and agricultural studies. Underlying assumptions of many studies are that the process may be sampled forever, and th ...Celý popis
Growth curves are used to model various processes, and are often seen in biological and agricultural studies. Underlying assumptions of many studies are that the process may be sampled forever, and that samples are statistically independent. We instead consider the case where sampling occurs in a finite domain, so that increased sampling forces samples closer together, and also assume a distance-based covariance function. We first prove that, under certain conditions, the mean parameter of a fixed-mean model cannot be estimated within a finite domain. We then numerically consider more complex growth curves, examining sample sizes, sample spacing, and quality of parameter estimates, and close with recommendations to practitioners.
Proč nakupovat na Enbooku?
Velký výběr
Nabízíme miliony knih v angličtině. Od beletrie až po ty nejodborněji odborné.
Poštovné zdarma
Poštovné už od 54 Kč a při objednávce nad 1499 Kč doprava na pobočku Zásilkovny zdarma.
Skvělé ceny
Ceny knih se snažíme držet při zemi a vždy pod cenou doporučovanou vydavatelem, aby si je mohl koupit opravdu každý.
Online podpora
Můžete využít online chatu, emailu nebo nám zatelefonovat.
Osobní přístup
Nejdůležitější je pro nás Vaše spokojenost. Prodáváme knihy, protože je milujeme. Nejsme žádní nadnárodní giganti, ale poctivá česká firma.