Introduction to power market data and their characteristics.- Modeling load forecasting uncertainty using deep learning models.- Data-driven load data cleaning and its impacts on forecasting performan ...Celý popis
Introduction to power market data and their characteristics.- Modeling load forecasting uncertainty using deep learning models.- Data-driven load data cleaning and its impacts on forecasting performance.- Generalized cost-oriented load forecasting in economic dispatch.- A monthly electricity consumption forecasting method.- Data-driven pattern extraction for analyzing market bidding behaviors.- Stochastic optimal offering based on probabilistic forecast on aggregated supply curves.- Power market simulation framework based on learning from individual offering strategy.- Deep inverse reinforcement learning for reward function identification in bidding models.- The subspace characteristics and congestion identification of LMP data.- Online transmission topology identification in LMP-based markets.- Day-ahead componential electricity price forecasting.- Quantifying the impact of price forecasting error on market bidding.- Virtual bidding and FTR speculation based on probabilistic LMP forecasting.- Abnormal detection of LMP scenario and data with deep neural networks.
Proč nakupovat na Enbooku?
Velký výběr
Nabízíme miliony knih v angličtině. Od beletrie až po ty nejodborněji odborné.
Poštovné zdarma
Poštovné už od 54 Kč a při objednávce nad 1499 Kč doprava na pobočku Zásilkovny zdarma.
Skvělé ceny
Ceny knih se snažíme držet při zemi a vždy pod cenou doporučovanou vydavatelem, aby si je mohl koupit opravdu každý.
Online podpora
Můžete využít online chatu, emailu nebo nám zatelefonovat.
Osobní přístup
Nejdůležitější je pro nás Vaše spokojenost. Prodáváme knihy, protože je milujeme. Nejsme žádní nadnárodní giganti, ale poctivá česká firma.