Kniha Aprendizagem automática no diagnóstico do risco cardiovascular Priestly B. Shan

Aprendizagem automática no diagnóstico do risco cardiovascular

Jazyk: Portugalština
Vazba: Brožovaná
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A quantificação exacta do risco de ASCVD é essencial para uma gestão precoce e eficaz do risco cardi...

Informace o knize

Jazyk
Portugalština
Vazba
Kniha - Brožovaná
Vydáno
2025
Stránek
320
EAN
9783330969476
ISBN
3330969474
Enbook ID
48358847
Hmotnost
495
Rozměry
150 x 220 x 20

Kompletní popis

A quantificação exacta do risco de ASCVD é essencial para uma gestão precoce e eficaz do risco cardiovascular. Os modelos convencionais baseiam-se apenas nos factores de risco tradicionais (FRT). Muitas vezes, estes não incorporam variáveis de risco mais recentes e não tradicionais, levando a uma potencial subestimação ou sobrestimação do risco, especialmente em populações étnicas diversas. Este livro apresenta uma nova estrutura baseada em aprendizagem automática (ML) que integra TRFs com marcadores não tradicionais baseados em ultra-sons, como a espessura da íntima-média da carótida (cIMT) e caraterísticas da placa carotídea (cP), para melhorar a precisão preditiva. Abrange o desenvolvimento de uma arquitetura de diagnóstico que utiliza modelos inteligentes híbridos optimizados através de diferentes algoritmos meta-heurísticos. A estrutura escolhida tem a vantagem de poder incluir novas variáveis de risco adicionais sem reconstrução metodológica, contribuindo assim para o desenvolvimento de soluções fiáveis, eficientes e personalizáveis para a previsão do risco de ASCVD em contextos de cuidados de saúde públicos.

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