Kniha Arbres Pour l'Algorithmique Brigitte Chauvin

Arbres Pour l'Algorithmique

Jazyk: Francouzština
Vazba: Brožovaná
Vydavatel: Springer
Dostupnost: Skladem u dodavatele
Odesíláme za 5-8 dnů
1 231
Cet ouvrage présente les types d'arbres les plus utilisés en informatique, sous les angles algorithm...

Informace o knize

Jazyk
Francouzština
Vazba
Kniha - Brožovaná
Vydáno
2019
Stránek
513
EAN
9783319937243
ISBN
3319937243
Enbook ID
19424264
Vydavatel
Hmotnost
834
Rozměry
234 x 156 x 36

Kompletní popis

Cet ouvrage présente les types d'arbres les plus utilisés en informatique, sous les angles algorithmique et mathématique. Pour chaque type, nous donnons les algorithmes courants associés et des exemples d'utilisation, directe ou en modélisation, puis nous étudions leurs performances d'un point de vue mathématique. Nos outils sont les mathématiques discr?tes, les probabilités et la combinatoire analytique, présentés ici simultanément. Le public visé est d'abord celui des étudiants de niveau master scientifique ou en derni?re année d'école d'ingénieurs avec un cursus préalable en informatique ou en mathématiques, ou ceux visant une double compétence en mathématiques et informatique ; ainsi que toute personne dotée d'un bagage scientifique " minimal " et amenée ? utiliser des structures arborescentes liées ? des algorithmes, qui souhaiterait avoir une meilleure connaissance de ces structures et une idée des performances des algorithmes associés sans se plonger dans les travaux originaux. This book presents a wide range of tree structures, from both a computer science and a mathematical point of view. For each of these structures we give the algorithms that allow us to visit or update the structure, and discuss their potential uses, either directly (for storing data) or in modelling a variety of situations. We present a mathematical approach to their performances; this is done by the systematic and parallel use of tools from discrete mathematics, probability and analytic combinatorics. The book is intended for graduate students in mathematics or computer science (or both) and in engineering schools. It is also suitable for anyone with a basic level of scientific knowledge who may have to use tree structures and related algorithms, and who wishes to get a rigorous knowledge of their performance without going back to the original, often specialized, results.

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