Kniha Assoziationsregel-Algorithmen fuer Daten mit komplexer Struktur Lars Schmidt-Thieme

Assoziationsregel-Algorithmen fuer Daten mit komplexer Struktur

Mit Anwendungen im Web Mining

Jazyk: Němčina
Vazba: Brožovaná
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Diese Arbeit beschäftigt sich mit Assoziationsregeln und dem Auffinden häufiger Muster und Strukture...

Informace o knize

Jazyk
Němčina
Vazba
Kniha - Brožovaná
Vydáno
2004
Stránek
158
EAN
9783631522134
ISBN
3631522134
Enbook ID
13926028
Hmotnost
230
Rozměry
148 x 210 x 12

Kompletní popis

Diese Arbeit beschäftigt sich mit Assoziationsregeln und dem Auffinden häufiger Muster und Strukturen in komplexen Daten, z.B. in folgenwertigen Daten oder Daten, die als Folgen von Mengen beschrieben werden können. Solche Daten fallen in einer Vielzahl von Anwendungskontexten an, unter anderem als Protokolldaten in elektronischen Transaktionssystemen, z.B. in Form von Warenkörben wiederkehrender Besucher eines Online-Shops. Als Hauptbeitrag wird ein abstraktes Verfahren für das Mining häufiger Muster in allgemeinen Musterräumen entwickelt. Klassische Verfahren wie der Apriori-Algorithmus sowie seine zahllosen Varianten können als Spezialisierungen dieses abstrakten Verfahrens aufgefaßt werden. Eine spezielle Datenstruktur, der geschachtelte Prefixbaum, ermöglicht die effiziente Implementation dieses Verfahrens. Mit Hilfe von Schachtelungsoperatoren wird schließlich ein Baukasten für Apriori-artige Mining-Algorithmen zur Verfügung gestellt.

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