Computational Intelligence in der Materialwirtschaft

Name: Computational Intelligence in der Materialwirtschaft
Brand: Deutscher Universitats-Verlag
SKU: 9783824475810
Price: 1178 CZK
Availability: InStock

Entscheidungsunterstützungspotentiale neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze

Autor: Dagmar Mack

Jazyk:

Vazba: Brožovaná

Vydavatel: Deutscher Universitats-Verlag

Dostupnost: Skladem u dodavatele

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1 178 Kč

Dagmar Mack analysiert Materialwirtschaft und Computational Intelligence wissenschaftstheoretisch un...

Informace o knize

Autor

Dagmar Mack

Jazyk

Němčina

Vazba

Kniha - Brožovaná

Vydáno

2002

Stránek

302

EAN

9783824475810

ISBN

3824475812

Enbook ID

07003325

Vydavatel

Deutscher Universitats-Verlag

Hmotnost

392

Rozměry

148 x 210 x 17

Kompletní popis

Dagmar Mack analysiert Materialwirtschaft und Computational Intelligence wissenschaftstheoretisch und beschreibt die Einsatzmöglichkeiten neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze in der operativen Materialwirtschaft. Mit den Methoden der Computational Intelligence (CI) werden gemeinhin spezielle Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) assoziiert, die nicht auf einer Symbolverarbeitung beruhen wie klassische Ansätze der KI und darüber hinaus mit dem Phänomen der Unsicherheit umzugehen vermögen. Neuronale und fuzzy-basierte Ansätze sind bekannte Vertreter der CI. Die Abhandlungen zu ihren Einsatzbereichen lassen jedoch eine fundierte Analyse der Einsatzvoraussetzungen sowie eine konsistente Begriffsverwendung vermissen. Aufgrund ihrer Aufgabenvielfalt und der Differenziertheit ihrer Entscheidungsprobleme stellt die Materialwirtschaft ein geeignetes Forschungsfeld dar.§Dagmar Mack analysiert Materialwirtschaft und Computational Intelligence wissenschaftstheoretisch und beschreibt die Einsatzmöglichkeiten neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze in der operativen Materialwirtschaft. Dazu definiert sie den Begriff der Entscheidungsunterstützung und leitet hierfür ein Grundmodell ab. Die theoretischen Abhandlungen zur Anwendbarkeit neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze in Disposition, Beschaffung, Lagerhaltung, bei Transport- und Entsorgungsaufgaben werden anhand zweier Fallbeispiele praktisch erprobt.

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