Kniha Fehlende Werte im Data Mining Subhendu Pani

Fehlende Werte im Data Mining

Autor: Subhendu Pani
Jazyk: Němčina
Vazba: Brožovaná
Vydavatel: Verlag Unser Wissen
Dostupnost: Skladem u dodavatele
Odesíláme za 8-11 dnů
710
Die Auswirkungen fehlender Werte auf die Datenklassifizierung werden untersucht. Es wird eine vergle...

Informace o knize

Jazyk
Němčina
Vazba
Kniha - Brožovaná
Vydáno
2023
Stránek
56
EAN
9786206095460
ISBN
6206095460
Enbook ID
43657960
Hmotnost
102
Rozměry
150 x 220 x 4

Kompletní popis

Die Auswirkungen fehlender Werte auf die Datenklassifizierung werden untersucht. Es wird eine vergleichende Analyse der Genauigkeit der Datenklassifizierung in verschiedenen Szenarien vorgestellt. In der Studie werden mehrere Suchtechniken für die Merkmalsauswahl berücksichtigt und zur Vorverarbeitung des Datensatzes eingesetzt. Die Vorhersageleistung gängiger Klassifikatoren wird quantitativ verglichen. Der Datensatz stammt aus einem Kontext der Brustkrebserkennung und -entscheidung, der im UCI-Repository für maschinelles Lernen verfügbar ist. Nach der Analyse der experimentellen Ergebnisse wird in der Arbeit das allgemeine Konzept der verbesserten Klassifizierungsgenauigkeit durch die Ersetzung fehlender Werte dargelegt.

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