Mathematical Optimization for Machine Learning

Name: Mathematical Optimization for Machine Learning
Brand: De Gruyter
SKU: 9783111375854
Price: 4322 CZK
Availability: InStock

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023

Autor: Konstantin Fackeldey, Aswin Kannan, Sebastian Pokutta, Kartikey Sharma, Daniel Walter, Andrea Walther, Martin Weiser

Jazyk:

Vazba: Pevná

Vydavatel: De Gruyter

Dostupnost: Skladem u dodavatele

Odesíláme za 9-15 dnů

4 322 Kč

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the T...

Informace o knize

Autor

Konstantin Fackeldey, Aswin Kannan, Sebastian Pokutta, Kartikey Sharma, Daniel Walter, Andrea Walther, Martin Weiser

Jazyk

Angličtina

Vazba

Kniha - Pevná

Vydáno

2025

Stránek

225

EAN

9783111375854

Enbook ID

47205719

Vydavatel

De Gruyter

Hmotnost

485

Rozměry

170 x 240

Kompletní popis

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.

Mohlo by vás zajímat

Zákaznicí kteří koupili tuto knihu koupili také

Nejčastěji hledané

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Nejčastěji hledané

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Mathematical Optimization for Machine Learning

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023

Informace o knize

Kompletní popis

Mohlo by vás zajímat

Zákaznicí kteří koupili tuto knihu koupili také