Kniha Power Query Gil Raviv

Power Query

Jazyk: Němčina
Vazba: Brožovaná
Vydavatel: Dpunkt.Verlag GmbH
Dostupnost: Skladem u dodavatele
Odesíláme za 3-6 dnů
789
Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, kombinieren,...

Informace o knize

Jazyk
Němčina
Vazba
Kniha - Brožovaná
Vydáno
2025
Stránek
472
EAN
9783988890450
ISBN
3988890456
Enbook ID
48127817
Vydavatel
Hmotnost
888
Rozměry
165 x 240

Kompletní popis

  • Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, kombinieren, transformieren und analysieren.
  • Mit über 200 Übungsaufgaben Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den schnellen Erfolg
  • Inkl. Übungsdateien zum kostenlosen Download

Mit Power Query können Sie unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, transformieren, kombinieren und vergleichen, um Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren.

Die anerkannten Power-Query-Experten Daniil Maslyuk und Gil Raviv helfen Ihnen dabei, das Beste aus dem kostenlosen Tool herauszuholen. Durch die Integration in Excel, Power BI und anderen Microsoft-Produkten ergeben sich viele Möglichkeiten für den Einsatz. Im Buch »Power Query« zeigt der Autor, wie Sie mit Power Query schnell automatisierte Datenvorbereitungen durchführen, häufig auftretende Probleme lösen, Fallstricke vermeiden und vieles mehr.

Jedes Kapitel widmet sich einer Herausforderung, der Sie sich bei der Datenanalyse stellen müssen. Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, diese zu meistern. Im letzten Kapitel demonstriert ein praxisnahes Beispiel-Projekt, wie beliebige Daten transformiert und wertvolle Erkenntnisse aus ihnen gewonnen werden.

Nutzen Sie Power Query, um Ihre Daten unkompliziert aufzubereiten und zu analysieren:

  • Bereiten Sie Daten schnell für die Analyse in Excel (dort »Daten abrufen und transformieren« genannt) und Power BI vor
  • Lösen Sie mit wenigen Mausklicks und einfachen Formeländerungen typische Probleme bei der Datenvorbereitung
  • Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen, aus mehreren Abfragen und aus Tabellen, die unterschiedlich aufgebaut sind
  • Meistern Sie einfache und fortgeschrittene Techniken für das Entpivotieren von Tabellen
  • Passen Sie Transformationen an und erstellen Sie mit der Formelsprache M flexible Daten-Mashups
  • Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse aus Textfeeds durch Textanalyse

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